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拥有我们播种的质量

我们的统计质量体系借鉴了六西格玛的方法，可以了解缺陷的根本原因。因此，我们可以植入可靠的控制策略。

拥有我们播种的质量

我们的质量流程背后：解决变化问题

减少分级中的变化

减少分级中的变化

大小果仁的分级不当会对产品产生不利影响。在生产过程中，较大的坚果可能会保持原样，而其他的坚果则会灼伤，也会产生苦涩的味道。同样，小坚果的蛋白质降解速度较快，会破坏批次内大坚果的保质期。

我们在分级系统中避免小核和单壳，并根据五级计数（而不是十级计数）进行加工，从而提高了产品的质量。

we sow, you reap

保持一致的抗毒素结果

在不同的测试和端口之间很容易出现黄曲霉毒素水平的变化。但是，是什么导致了这种不一致性的？

我们利用统计控制策略来防止黄曲霉毒素的增长，结合子采样和分析变异性估计来消除测试结果的变化。

保持一致的抗毒素结果

微调控制限度

微调控制限度

大多数花生规格包括各种质量指标的最高限值，但最低限值通常被忽视掉了。但是，这可能会产生很大的影响，例如，会导致过度干燥的花生出现外皮损伤。

我们设定了最低的质量限度，确保我们的花生产品始终保持良好的质量。

“The Sift”
工具

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通过“The Sift”，我们已经为花生分级建立了黄金标准。通过这个自创的工具，我们能够确定每个等级中的多种花生尺寸，并提高我们的加工质量。

先进的
分级系统

分级系统

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我们根据您的产品需求调整花生供应的分级。您可以拥有选择的自由，而我们则会确保采购的每一颗花生都能用到实处。

数据坚果背后的

在Agrocrops，技术、数据和流程管理协同发挥着作用。这不仅使我们对质量有了前所未有的控制，而且我们还可以预测每一批产品的结果。

传感器技术和预测性维护
“平衡计分卡”系统
自动化技术
作物足迹
实时的质量情报

传感器技术和预测性维护

传感器技术和预测性维护

传感器技术和预测性维护

传感器技术和预测性维护

通过传感器和物联网设备，我们能够在不需要人工干预的情况下控制危险因数。通过相关技术，我们可以监测每个系统的性能，进行预测性维护，从而保障我们的生产质量。

“平衡计分卡”系统

“平衡计分卡”系统

“平衡计分卡”系统

“平衡计分卡”系统

我们的“平衡计分卡”方法由哈佛大学设计，它可以在花生从田间到包装的过程中捕捉相关的信息。在汇集这些数据后，我们可以分析产量和浪费的情况，并且对质量进行控制。

自动化技术

自动化技术

自动化技术

自动化技术

我们整合了红外线、运动控制和动态称重系统等技术，可以更好地监测我们的生产过程。我们还使用光谱仪来检查我们的烘烤和焯水过程，消除了人工检查的食品安全风险。

作物足迹

作物足迹

作物足迹

作物足迹

通过卫星图像、实地调查和历史数据，我们可以预测未来的产量和供应质量。

实时的质量情报

实时的质量情报

实时的质量情报

实时的质量情报

跟踪产品的历史数据变得很容易。只要扫描包装上的二维码，就可以看到原材料的来源和质量。